A
AKS & EKS - Kubernetes Managé
AKS (Azure Kubernetes Service) et EKS (Elastic Kubernetes Service) sont des services Kubernetes entièrement managés proposés respectivement par Microsoft Azure et Amazon Web Services (AWS).
Ces plateformes permettent de déployer, gérer et scaler des applications conteneurisées sans avoir à gérer l'infrastructure sous-jacente du cluster Kubernetes.
🎯 Cas d'usage
- Déploiement d'applications microservices en production
- Orchestration de containers à grande échelle
- Migration cloud-native sans gestion infrastructure
- Environnements multi-régions avec haute disponibilité
✅ Avantages
- Pas de gestion du control plane (automatique)
- Intégration native avec services cloud (IAM, monitoring, storage)
- Mises à jour Kubernetes automatisées
- Scaling automatique des nodes
- Sécurité et conformité gérées par le provider
Besoin d'aide pour migrer vers AKS ou EKS ?
Découvrir notre expertise Kubernetes →Authentification
L'authentification est le processus de vérification de l'identité d'un utilisateur, d'un système ou d'une application avant d'accorder l'accès à des ressources protégées.
Elle constitue la première couche de sécurité dans tout système informatique et répond à la question : "Qui êtes-vous ?"
🔐 Méthodes d'authentification
- Mot de passe : Méthode traditionnelle (combinaison login/password)
- Multi-facteurs (MFA) : Plusieurs facteurs de validation (SMS, app, biométrie)
- Certificats : Authentification par certificats X.509
- OAuth/OIDC : Protocoles modernes pour SSO et API
- Biométrie : Empreintes digitales, reconnaissance faciale
🎯 Bonnes pratiques
- Toujours utiliser MFA pour les comptes critiques
- Implémenter des politiques de mots de passe robustes
- Utiliser des gestionnaires de mots de passe
- Rotation régulière des credentials
- Logging et monitoring des tentatives d'authentification
C
Cluster
Un cluster est un groupe de serveurs interconnectés qui fonctionnent ensemble comme un système unique pour fournir haute disponibilité, performance et scalabilité.
Les clusters permettent de distribuer la charge de travail, d'assurer la continuité de service en cas de panne d'un nœud, et de scaler horizontalement les ressources.
📊 Types de clusters
- Cluster Kubernetes : Orchestration de containers
- Cluster de bases de données : Réplication et haute disponibilité
- Cluster de calcul : HPC (High Performance Computing)
- Cluster de load balancing : Distribution de charge
✅ Avantages
- Haute disponibilité (failover automatique)
- Scalabilité horizontale (ajout de nœuds)
- Performance accrue (distribution de charge)
- Tolérance aux pannes
Cloud AWS (Amazon Web Services)
Amazon Web Services (AWS) est la plateforme cloud leader mondial, proposant plus de 200 services couvrant compute, storage, databases, networking, machine learning, IoT et bien plus.
Lancé en 2006, AWS permet aux entreprises de toutes tailles de déployer des infrastructures scalables à la demande sans investissement matériel initial.
🚀 Services phares
- EC2 : Serveurs virtuels (compute)
- S3 : Stockage objet scalable
- RDS : Bases de données managées
- Lambda : Serverless computing
- EKS : Kubernetes managé
- CloudWatch : Monitoring et logs
💡 Cas d'usage
- Hébergement d'applications web et mobiles
- Data lakes et analytics (Big Data)
- Machine Learning et IA
- Disaster Recovery et backup
- Migration d'infrastructure on-premise vers cloud
Projet AWS à concrétiser ?
Découvrir notre expertise Multi-Cloud →D
DAT - Document d'Architecture Technique
Le Document d'Architecture Technique (DAT) est un document de référence qui décrit en détail l'architecture technique d'un système informatique : composants, flux de données, technologies utilisées, contraintes et choix techniques.
Il sert de guide pour les équipes de développement et d'exploitation, et facilite la maintenance et l'évolution du système.
📋 Contenu typique
- Vue d'ensemble de l'architecture (diagrammes)
- Description des composants et leurs interactions
- Stack technologique (langages, frameworks, outils)
- Infrastructure et déploiement
- Sécurité et conformité
- Performance et scalabilité
- Monitoring et observabilité
✅ Bonnes pratiques
- Maintenir le document à jour (versioning)
- Utiliser des diagrammes clairs (C4, UML)
- Documenter les choix techniques et leurs raisons
- Inclure des exemples concrets
- Rendre le document accessible à toute l'équipe
DevOps
DevOps est une culture et un ensemble de pratiques qui visent à unir les équipes de développement (Dev) et d'opérations (Ops) pour automatiser et accélérer la livraison de logiciels de qualité.
DevOps repose sur l'automatisation, la collaboration, l'intégration continue (CI) et le déploiement continu (CD).
🔧 Piliers DevOps
- Culture : Collaboration Dev + Ops
- Automatisation : CI/CD, Infrastructure as Code
- Mesure : Monitoring, métriques, feedback
- Partage : Transparence, documentation
🛠️ Outils DevOps
- CI/CD : GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions
- Containers : Docker, Kubernetes
- IaC : Terraform, Ansible
- Monitoring : Prometheus, Grafana, Zabbix
Besoin d'accompagnement DevOps ?
Découvrir nos services DevOps →Docker
Docker est une plateforme de conteneurisation open-source qui permet d'empaqueter une application et toutes ses dépendances dans un container portable et isolé.
Les containers Docker garantissent que l'application fonctionne de manière identique quel que soit l'environnement (dev, test, production).
🎯 Avantages
- Portabilité : "Build once, run anywhere"
- Isolation : Chaque container est isolé
- Léger : Partage du kernel, démarrage rapide
- Reproductibilité : Environnements identiques
- Scalabilité : Facile à dupliquer et orchestrer
🚀 Cas d'usage
- Développement local (environnements cohérents)
- CI/CD (builds reproductibles)
- Microservices (isolation des services)
- Migration cloud-native
E
Extranet
Un extranet est un réseau privé étendu qui donne un accès contrôlé et sécurisé à des partenaires, clients ou fournisseurs externes via Internet.
Contrairement à l'intranet (interne uniquement), l'extranet permet de partager des ressources spécifiques avec des tiers tout en maintenant la sécurité.
🎯 Cas d'usage
- Portail fournisseurs (commandes, factures)
- Espace client sécurisé (documents, suivi)
- Collaboration inter-entreprises (projets communs)
- Accès partenaires (APIs, données partagées)
🔐 Sécurité
- Authentification forte (MFA)
- Chiffrement des communications (TLS/SSL)
- Contrôle d'accès granulaire (RBAC)
- VPN ou tunnels sécurisés
- Audit et logging des accès
F
Firewall / Pare-feu
Un firewall (pare-feu) est un dispositif de sécurité réseau qui contrôle le trafic entrant et sortant en fonction de règles de sécurité prédéfinies.
Il agit comme une barrière entre un réseau de confiance (interne) et un réseau non fiable (Internet), bloquant les accès non autorisés tout en permettant les communications légitimes.
🛡️ Types de firewalls
- Firewall réseau : Matériel dédié (appliance)
- Firewall logiciel : Application sur serveur/PC
- WAF : Web Application Firewall (protection apps web)
- Next-Gen Firewall : Inspection approfondie, IPS, filtrage applicatif
✅ Bonnes pratiques
- Principe du moindre privilège (deny by default)
- Segmentation réseau (DMZ, VLANs)
- Mise à jour régulière des règles
- Logging et monitoring des événements
- Tests réguliers (audit, pentest)
I
Infrastructure as Code (IaC)
L'Infrastructure as Code (IaC) est une pratique DevOps qui consiste à gérer et provisionner l'infrastructure informatique via du code source plutôt que par des processus manuels.
L'IaC permet de versionner, tester et déployer l'infrastructure de manière automatisée, reproductible et cohérente.
🛠️ Outils IaC populaires
- Terraform : Multi-cloud, déclaratif (HashiCorp)
- Ansible : Configuration management, agentless
- CloudFormation : AWS natif
- Pulumi : IaC avec langages de programmation
- Helm : Package manager Kubernetes
✅ Avantages
- Reproductibilité (environnements identiques)
- Versioning (Git, historique des changements)
- Automatisation (déploiements rapides)
- Documentation (le code est la doc)
- Réduction des erreurs humaines
Automatiser votre infrastructure ?
Découvrir nos services IaC →Intranet
Un intranet est un réseau privé interne à une organisation qui utilise les technologies Internet (HTTP, TCP/IP) pour faciliter la communication, la collaboration et le partage d'informations entre les employés.
Accessible uniquement depuis le réseau interne de l'entreprise (ou via VPN), l'intranet centralise ressources, documents et outils métier.
🎯 Fonctionnalités typiques
- Portail d'entreprise (actualités, annonces)
- GED (Gestion Électronique de Documents)
- Annuaire des employés
- Outils collaboratifs (wiki, forums)
- Applications métier internes
- RH (congés, fiches de paie)
✅ Avantages
- Centralisation de l'information
- Amélioration de la communication interne
- Gain de productivité
- Réduction des emails internes
- Accès sécurisé aux ressources
J
JMeter - Test de Charge
Apache JMeter est un outil open-source de test de performance et de charge pour applications web, APIs, bases de données et autres protocoles.
Il permet de simuler des milliers d'utilisateurs concurrents pour mesurer les performances, identifier les goulots d'étranglement et valider la scalabilité d'une application.
🎯 Cas d'usage
- Tests de charge (performance sous charge élevée)
- Tests de stress (limites du système)
- Tests d'endurance (stabilité long terme)
- Tests de pic (montées en charge soudaines)
- Validation de SLA
✅ Fonctionnalités
- Support multi-protocoles (HTTP, JDBC, FTP, SOAP, etc.)
- Enregistrement de scénarios (proxy recorder)
- Paramétrage et corrélation de données
- Rapports détaillés (graphiques, métriques)
- Intégration CI/CD (mode CLI)
Besoin de tests de performance ?
Découvrir notre expertise Tests de Charge →K
Kubernetes (K8s)
Kubernetes (K8s) est une plateforme open-source d'orchestration de containers qui automatise le déploiement, le scaling et la gestion d'applications conteneurisées.
Créé par Google et maintenu par la CNCF, Kubernetes est devenu le standard de facto pour l'orchestration cloud-native.
🚀 Fonctionnalités clés
- Orchestration : Déploiement et gestion automatisés de containers
- Auto-scaling : Ajustement automatique des ressources
- Self-healing : Redémarrage automatique en cas de panne
- Load balancing : Distribution automatique du trafic
- Rolling updates : Mises à jour sans interruption
- Service discovery : Découverte automatique des services
📦 Concepts clés
- Pod : Plus petite unité déployable (1+ containers)
- Deployment : Gestion déclarative des Pods
- Service : Abstraction réseau pour exposer Pods
- Ingress : Routage HTTP/HTTPS vers services
- ConfigMap/Secret : Gestion de configuration
- Namespace : Isolation logique des ressources
✅ Avantages
- Portabilité multi-cloud (AWS, Azure, GCP, on-premise)
- Haute disponibilité et résilience
- Scalabilité automatique
- Écosystème riche (Helm, Prometheus, Istio...)
- Communauté active et support entreprise
Projet Kubernetes à démarrer ?
Découvrir notre expertise Kubernetes →M
Monitoring & Observabilité
Le monitoring (surveillance) consiste à collecter et analyser des métriques pour suivre l'état de santé d'un système. L'observabilité va plus loin en permettant de comprendre le comportement interne d'un système à partir de ses outputs (métriques, logs, traces).
Ensemble, ils permettent la détection proactive des problèmes, l'optimisation des performances et l'amélioration continue.
📊 Les 3 piliers de l'observabilité
- Métriques : Données numériques (CPU, RAM, latence, throughput)
- Logs : Événements textuels (erreurs, warnings, info)
- Traces : Parcours des requêtes dans le système (distributed tracing)
🛠️ Outils populaires
- Prometheus + Grafana : Métriques et dashboards
- ELK Stack : Logs (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
- Zabbix : Monitoring infrastructure
- Datadog : SaaS tout-en-un
- Jaeger : Distributed tracing
✅ Bonnes pratiques
- Définir des SLI/SLO (indicateurs et objectifs)
- Alerting intelligent (éviter le bruit)
- Dashboards clairs et actionnables
- Rétention des données adaptée
- Corrélation métriques + logs + traces
Besoin d'une solution de monitoring ?
Découvrir notre expertise Monitoring →Multi-Cloud
Le multi-cloud est une stratégie d'infrastructure qui consiste à utiliser simultanément plusieurs fournisseurs de cloud public (AWS, Azure, GCP) pour héberger différentes applications ou services.
Cette approche permet d'éviter le vendor lock-in, d'optimiser les coûts et d'améliorer la résilience.
✅ Avantages
- Éviter le vendor lock-in (indépendance)
- Optimisation coûts (best-of-breed par service)
- Résilience (pas de single point of failure)
- Conformité géographique (data residency)
- Accès aux services spécifiques de chaque cloud
⚠️ Défis
- Complexité de gestion (outils, compétences)
- Coûts de transfert de données inter-cloud
- Sécurité et conformité multi-environnements
- Monitoring et observabilité unifiés
🛠️ Outils multi-cloud
- Terraform : IaC multi-cloud
- Kubernetes : Orchestration portable
- Ansible : Configuration management
- CloudHealth : Gestion coûts multi-cloud
Stratégie multi-cloud à définir ?
Découvrir notre expertise Multi-Cloud →P
PAQ - Plan d'Assurance Qualité
Le Plan d'Assurance Qualité (PAQ) est un document qui définit les processus, standards, méthodes et critères de qualité à respecter tout au long d'un projet informatique.
Il garantit que le livrable final répond aux exigences de qualité attendues et aux normes en vigueur.
📋 Contenu typique
- Objectifs qualité du projet
- Organisation et responsabilités
- Standards et normes applicables
- Processus de développement et tests
- Revues et audits qualité
- Gestion des non-conformités
- Métriques et indicateurs qualité
✅ Bonnes pratiques
- Impliquer toutes les parties prenantes
- Définir des critères qualité mesurables
- Planifier des revues régulières
- Documenter les écarts et actions correctives
- Amélioration continue (retours d'expérience)
S
Serveur Informatique
Un serveur informatique est un ordinateur haute performance conçu pour fournir des services, ressources ou données à d'autres ordinateurs (clients) via un réseau.
Les serveurs peuvent être physiques (bare metal) ou virtuels (VM), et héberger applications, bases de données, fichiers, emails, sites web, etc.
📊 Types de serveurs
- Serveur web : Héberge sites et applications web (Apache, Nginx)
- Serveur de base de données : Stocke et gère données (MySQL, PostgreSQL)
- Serveur d'applications : Exécute logique métier (Tomcat, Node.js)
- Serveur de fichiers : Stockage et partage de fichiers (NAS, Samba)
- Serveur mail : Gestion emails (Postfix, Exchange)
🏗️ Architectures
- Physique (bare metal) : Serveur dédié, performances maximales
- Virtuel (VM) : Plusieurs serveurs sur un même hardware
- Container : Isolation légère (Docker)
- Serverless : Abstraction complète (AWS Lambda)
SLA - Service Level Agreement
Un Service Level Agreement (SLA) est un contrat qui définit le niveau de service attendu entre un fournisseur et un client, avec des métriques mesurables (disponibilité, temps de réponse, support).
Le SLA inclut généralement des pénalités en cas de non-respect des engagements.
📊 Métriques SLA courantes
- Disponibilité (uptime) : 99.9%, 99.99%, 99.999%
- Temps de réponse : Latence maximale acceptable
- Temps de résolution : GTR (Garantie Temps de Résolution)
- Temps d'intervention : GTI (Garantie Temps d'Intervention)
- Taux d'erreur : Pourcentage d'erreurs acceptable
✅ Bonnes pratiques
- Définir des métriques claires et mesurables
- Aligner SLA avec besoins métier
- Monitoring en temps réel des SLA
- Revues régulières et ajustements
- Transparence sur les incidents et résolutions
Système d'Information (SI)
Un Système d'Information (SI) est un ensemble organisé de ressources (matériel, logiciel, données, procédures, personnes) permettant de collecter, stocker, traiter et diffuser l'information au sein d'une organisation.
Le SI supporte les processus métier et la prise de décision.
🏗️ Composants du SI
- Infrastructure : Serveurs, réseau, stockage
- Applications : ERP, CRM, outils métier
- Données : Bases de données, data warehouse
- Processus : Workflows, procédures
- Utilisateurs : Employés, partenaires
🎯 Objectifs
- Automatiser les processus métier
- Faciliter la communication et collaboration
- Centraliser et sécuriser les données
- Supporter la prise de décision (BI, analytics)
- Améliorer la productivité
T
Test de Charge
Un test de charge consiste à simuler un grand nombre d'utilisateurs concurrents pour évaluer les performances, la scalabilité et la stabilité d'une application sous charge élevée.
Il permet d'identifier les goulots d'étranglement, valider les SLA et dimensionner l'infrastructure.
📊 Types de tests
- Test de charge : Performance sous charge attendue
- Test de stress : Limites du système (breaking point)
- Test d'endurance : Stabilité sur longue période
- Test de pic : Montées en charge soudaines
- Test de scalabilité : Capacité à scaler
🛠️ Outils
- JMeter : Open-source, très populaire
- Gatling : Scala, reports détaillés
- k6 : JavaScript, cloud-native
- Locust : Python, distribué
Besoin de tests de charge professionnels ?
Découvrir notre expertise Tests de Charge →Traefik
Traefik est un reverse proxy et load balancer moderne, open-source, conçu pour les applications cloud-native et microservices.
Traefik se distingue par sa configuration dynamique automatique, son intégration native avec Kubernetes, Docker, et son support multi-protocoles (HTTP, TCP, UDP). C'est une alternative majeure à Ingress NGINX Controller.
🚀 Fonctionnalités clés
- Configuration dynamique : Auto-découverte des services (Kubernetes, Docker, Consul)
- Multi-protocoles : HTTP/HTTPS, TCP, UDP, gRPC
- Let's Encrypt automatique : Certificats SSL/TLS gratuits et renouvelés automatiquement
- Load balancing : Round-robin, weighted, sticky sessions
- Middlewares : Auth, rate limiting, circuit breaker, retry
- Observabilité : Métriques Prometheus, tracing, logs
- Dashboard : Interface web temps réel
🎯 Cas d'usage
- Ingress Controller Kubernetes (alternative à NGINX Ingress)
- Reverse proxy pour microservices
- API Gateway
- Load balancer multi-environnements
- Edge router cloud-native
✅ Avantages vs NGINX Ingress
- Configuration automatique (pas de reload)
- Intégration native Kubernetes (CRDs)
- Let's Encrypt intégré (ACME)
- Dashboard moderne et temps réel
- Middlewares extensibles
- Support commercial disponible (Traefik Labs)
⚠️ Contexte : Fin d'Ingress NGINX Controller
- Ingress NGINX Controller (Kubernetes) arrêté en mars 2026
- Migration recommandée vers Traefik, HAProxy Ingress ou Gateway API
- Traefik : alternative mature, moderne et activement maintenue
Migration Ingress NGINX → Traefik ?
Contactez nos experts Kubernetes →Terraform
Terraform est un outil Infrastructure as Code (IaC) open-source développé par HashiCorp qui permet de provisionner et gérer l'infrastructure cloud de manière déclarative.
Terraform supporte plus de 1000 providers (AWS, Azure, GCP, Kubernetes, etc.) et permet de définir l'infrastructure via du code HCL (HashiCorp Configuration Language).
🚀 Fonctionnalités
- Multi-cloud : Un seul outil pour tous les clouds
- Déclaratif : Définir l'état désiré (what, not how)
- Plan & Apply : Prévisualiser avant déploiement
- State management : Suivi de l'infrastructure
- Modules : Réutilisation de code
- Drift detection : Détection des changements manuels
✅ Avantages
- Portabilité multi-cloud
- Versioning et collaboration (Git)
- Reproductibilité des environnements
- Automatisation complète
- Écosystème riche (Terraform Registry)
Automatiser votre infrastructure avec Terraform ?
Découvrir nos services IaC →Z
Zabbix
Zabbix est une solution open-source de monitoring et supervision d'infrastructures, réseaux, serveurs et applications.
Zabbix offre une plateforme complète pour la collecte de métriques, l'alerting temps réel, la visualisation via dashboards et l'automatisation de tâches.
🚀 Fonctionnalités
- Monitoring complet : Serveurs, réseau, applications, cloud
- Agents et agentless : SNMP, IPMI, JMX, SSH
- Alerting avancé : Email, SMS, webhooks, escalation
- Dashboards personnalisables : Widgets, graphiques, maps
- Auto-discovery : Détection automatique des équipements
- Templates : Réutilisation de configurations
- API : Intégration et automatisation
🎯 Cas d'usage
- Supervision infrastructure (serveurs, switches, routeurs)
- Monitoring applicatif (services, bases de données)
- Surveillance cloud (AWS, Azure, GCP)
- Monitoring containers (Docker, Kubernetes)
- Alerting et reporting
✅ Avantages
- Open-source et gratuit
- Scalable (milliers de devices)
- Communauté active
- Support commercial disponible
- Riche en fonctionnalités